로보틱스 심화 캠프

커리큘럼

1. 1주오리엔테이션
2. 1-2주AI 로봇 엔지니어를 위한 기초: 로봇 매니퓰레이터 및 기구학 개론
3. 2-3주AI 로봇 엔지니어를 위한 심화: 로봇 매니퓰레이터 제어 실습 및 모션 계획
4. 3-5주AI 로봇 엔지니어를 위한 인공지능 심화: 인공지능 기반 로봇 제어
5. 5-10주환경 적응형 자율 로봇팔 개발 프로젝트 프로젝트
6. 10-18주고도화된 HRI기반 멀티모달 사용자-로봇 인터랙션 시스템 구축
7. 18주수료식 및 네트워킹 데이

지원 자격 · 전형

1. 학력 : 대학 졸업(예정자) 혹은 인공지능 기초 교육(ML/DL 포함) 수료자 2. 전공 : 전산통계학, 컴퓨터공학, 정보통신공학, 산업공학, 데이터사이언스 관련 전공 (필수) 로봇공학 및 메카트로닉스 학과(우대_ 3. 선수학습(전공여부) : - 패스트캠퍼스 K-디지털 트레이닝 'AI(인공지능)Lab' 등 AI 유관 훈련 수료증 보유자 - 패스트캠퍼스 K-디지털 기초역량훈련 (자율주행 로봇을 위한 ROS 2 & SLAM & Nav2 한번에 끝내기) (우대)(K-디지털 기초역량 훈련 신청 자격 요건 미달로 해당 강의 수강 불가 시 동일한 강의를 제공하여 수강율로 판단) 4. 자격사항 : AI/로봇 기초 개론 교육 수료자 혹은 전공생(필수) AI/로봇 기술 관련 논문 내용 구현 유경험자, MLOps 사용 유경험자 (우대) 5. 우대사항 : - 로봇공학, 컴퓨터공학, 전자공학, 기계공학 등 로보틱스 관련 분야의 석사/박사 학위를 보유하신 분 - VLA(Visual Language Action) 모델 또는 LLM(Large Language Model) 모델 활용 경험 - ROS/ROS2 기반 개발 경험이 있으신 분 - ROS를 활용하여 MoveIt Pacakge를 활용한 경험이 있으신 분 - 다양한 데이터에대한 이해, 인사이트 그리고, 새로운 것에대해 능동적으로 빨리 이해하는 능력 - 자연어를 기계가 이해하고 구사하기 위한 방식과 구현방법에대한 원리를 이해한 자 - 자기 주도적으로 학습하고, 적극적으로 새로운 지식을 받아들일 수 있는 자 - 잘 알지 못하는 분야에 대한 두려움 없이 새로운 분야에 대한 프로젝트를 기획 및 수행한 경험이 있는 자 - 다른 사람들과 협업 툴을 적극적으로 활용하여 소통하며 커뮤니케이션할 수 있는 자 - 비전공자일 경우, 아래 조건 중 1개 이상 충족 필수 - AI/로봇 기초 개론 교육 수료자 및 자격증 보유자 - 패스트캠퍼스 'AI(인공지능)Lab' 수료자 - 유관 프로젝트 경험자