첨단AX 반도체장비 카티아설계·해석 AI 캠프

커리큘럼

1. 1주입학식
2. 1주AI 학습을 위한 CATIA 설계 환경 구축
3. 1주Trustworthy AI와 데이터 프라이버시
4. 1-2주AI 기반 CATIA 설계환경 구축 및 도면 자동화
5. 2-3주AI 학습 데이터 생성을 위한 Part 모델링
6. 3-5주AI 기반 GSD설계 최적화
7. 5-6주AI 기반 Assembly, DMU 자동 검증 시스템
8. 6주EFEM 반도체장비 개념과 AX 전략
9. 6-7주EFEM 장비 역설계와 3D스캐너
10. 7-8주AI 활용 EFEM 장비 구조 설계 및 시스템 모델링
11. 8-9주AI 파라메트릭·서피스 기반 반도체 장비 설계 자동화
12. 9-10주AI 기반 Assembly·DMU 검증 자동화 실습
13. 10-12주AI 기반 Midas NFX 구조·동역학·열 해석
14. 12주XconcepAI / GrabCAD
15. 12-13주지식 기반 설계 자동화시스템 구축(KBE)
16. 13-14주Midas NFX CAE(해석데이터)
17. 14-15주Midas NFX Python Scripting
18. 15-16주AI-based Design Exploration Pipeline
19. 16-20주프로젝트교과 1AI기반 ATMRobot·LPMUnit설계·해석자동화통합프로젝트
20. 20-24주프로젝트교과 2AI기반 WaferAligner·FFU·Housing 설계·해석자동화통합프로젝트
21. 24주취업활동지원
22. 24-25주프로젝트발표/수료식

지원 자격 · 전형

융합형 교육과정으로 특정전공을 제한하지 않되, 아래 전공자 또는 유사 경험자를 우대한다. (1) 우대전공 ● 기계공학, 기계설계, 정밀기계, 메카트로닉스, 산업공학, 컴퓨터공학 ● 반도체공학, 로봇, 스마트제조 관련 이공계 전공