심화_심층 데이터 분석을 통한 개인 맞춤형 예측 자동화 서비스 솔루션 개발 과정 (Hadoop, Tableau, TensorFlow)

커리큘럼

1. 1-2주빅데이터 기술 종합 학습
2. 2주대용량 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스
3. 2-3주빅데이터 시각화
4. 3주분산 컴퓨팅 및 병렬 처리
5. 3-4주인공지능과 빅데이터 통합
6. 4주리눅스 기반 컨테이너 개발 환경 구축
7. 4-7주기업맞춤형 예측 프로젝트
8. 7-10주기업맞춤형 자동화 프로젝트

지원 자격 · 전형

1. 학력 - 학력무관(국내외 전문대 및 4년제 정규대학 졸업예정자, 기 졸업자 우대) 2. 전공 - 컴퓨터공학, 소프트웨어학과 등 관련학과 또는 공공·민간 SW아카데미 교육수료생 우대 3. 선수학습(교육이력) - 자바, 파이썬 학습 유경험자 우대 4. 자격사항 - 제한은 없지만 관련자격 보유자 우대 (우대사항) * IT 관련 국가기술자격 기사 이상 보유자 * 기타 자체 심의를 통하여 국가기술자격에 준하는 자격증 취득자 (ex. 정보처리기사, 정보처리산업기사, OCP, OCJP, SQLD 등) 5. 직무경험 - SW 개발 직무경험자 우대 - SW 팀 프로젝트 수행 경험자 우대 기타 - 대한민국 국적 청년구직자 - '국민내일배움카드'를 발급받아 훈련참여가 가능한 자 또는 '국민내일배움카드' 보유자는 관할고용센터를 통해 본 교육 참여가능 여부를 확인받은 자 - 타 교육훈련 중도포기자의 경우 선발에서 제외될 수 있음 - 훈련 운영 전 훈련생 원활한 학습을 위한 선행학습 운영 - 중도탈락의 최소화를 위한 선발전 본인의 기본적인 건강상태 및 교육에 대한 적극성과 해당 직종의 적합성을 상담을 통해 평가함 - 훈련 참여에 대한 목표와 목적의 명확성, 수료 후 취업에 대한 적극적 의지 등을 평가함 - 원활한 교육진행을 위해 훈련중 기관 규정 준수 의무를 인지시키고 가능 여부를 평가함 - 상담을 통해 수강생의 기본적인 수강능력과 의지, 개인의 성품 및 면접태도, 사고방식, 위기대처능력, 책임감, 진취성 등을 평가함