피지컬 AI 구현을 위한 VLA 데이터 엔지니어링 실무 양성과정

커리큘럼

1. 1주피지컬 AI 인프라 및 리눅스 개발환경 구축
2. 2주파이썬 기반 사물인터넷(IoT) 프로그래밍
3. 3주멀티미디어 & OpenCV 프로그래밍
4. 4주PyTorch 프로그래밍과 데이터 정제 및 최적화
5. 5-7주[프로젝트1] AI 로보틱스를 위한 데이터 추출 자동화 프로젝트
6. 7-9주ROS2 통신 및 로봇 센서 제어
7. 9-10주피지컬 AI 시뮬레이터 개발 실무
8. 10-11주VLA 데이터 큐레이션 및 토큰화 실무
9. 12-13주행동 발산(Action Divergence) 통계 기반 품질 분석
10. 14-15주[프로젝트2] 유의미 데이터 판별 시스템 프로젝트
11. 15주[프로젝트3] VLA 학습 프로젝트
12. 15-16주VLA 모델 경량화 및 최적화
13. 16-19주LoRA/QLoRA 파인튜닝 학습
14. 19-20주[프로젝트3] VLA 학습 프로젝트
15. 21-24주[프로젝트4] 산업 연계 VLA 캡스톤 프로젝트

지원 자격 · 전형

파이썬(Python) 기초 문법 이해가 가능한 자 Python 기반의 프로그래밍 역량 보유자 AI 기초 이해 역량 보유자 데이터 기반 인공지능 활용가능한 자