AI 인프라 운영 및 설계 엔지니어 과정

커리큘럼

1. 1주오리엔테이션
2. 1주AI 서비스 운영을 위한 시스템 인프라 기초
3. 2주컨테이너 기반 AI 서비스 실행 환경
4. 3-4주Kubernetes 기반 AI 워크로드 운영
5. 4-6주Kubernetes 기반 AI 서비스 배포 및 기본 관제 프로젝트
6. 6주특강/세미나
7. 6-8주GPU 및 LLM 서빙 인프라 운영
8. 9-10주AI 서비스 관측성과 SRE 운영 체계
9. 10-12주AI 모델 서빙 성능 관측 및 장애 대응 프로젝트
10. 12주특강/세미나
11. 13-14주AIOps 기반 장애 탐지와 운영 자동화
12. 14-15주배포 안정화와 GitOps 운영 전략
13. 16-20주AI 서빙 장애 시나리오 기반 AIOps 관제 및 복구 자동화 프로젝트
14. 20주수료식

지원 자격 · 전형

- 클라우드, 인프라, DevOps, MLOps 분야로의 진입 또는 직무 전환을 희망하는 자 - Linux, 네트워크, 클라우드 서비스 활용 경험 중 하나 이상이 있거나 관련 기술을 학습한 경험이 있는 자 - 시스템 운영과 자동화에 관심이 있는 자