KANT Private LLM Infra Engineer 양성과정

커리큘럼

1. 1주입학식
2. 1-2주취업지원
3. 1-6주Private LLM 인프라 코어
4. 6주취업지원
5. 6-13주LLM 파이프라인 설계 및 모델 최적화
6. 7주프로젝트(1) 오픈소스 LLM 활용
7. 8-9주프로젝트(2) PyTorch 기반 딥러닝 모델 구현
8. 14-15주프로젝트(3) 심화 프로젝트-RAG 기반 Q&A 서비스
9. 15-17주클라우드 기반 LLM 인프라 구축 및 에이전트 운용
10. 17-19주프로젝트(4) Fine-tuning 기반 AI 에이전트 개발
11. 20-24주클라우드 기반 LLM 인프라 구축 및 에이전트 운용
12. 25-28주프로젝트(5) 프라이빗 LLM 통합 서비스 런칭
13. 29-37주AI Kaggle Project
14. 37주기업초청발표회
15. 37-40주취업지원
16. 40주수료식

지원 자격 및 전형 안내

파이썬 기반 LLM 모델 개발과 서버·컨테이너 환경 이해를 바탕으로, Private LLM 서빙·배포·운영이 가능한 컴퓨터공학·AI·클라우드 관련 전공자 또는 그에 준하는 수준의 경험 보유자

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