KANT Physical AI Robotics Engineer 양성과정

커리큘럼

1. 1주입학식
2. 1-2주취업지원
3. 1-6주Physical AI Robotics 코어
4. 6주취업지원
5. 6-13주Physical AI 기반 지능형 로봇 시스템 설계
6. 9주프로젝트(1) ROS2 기반 비전 연동 객체 추적
7. 14-15주프로젝트(2) 자율주행 기반 물류 이송 및 장애물 회피
8. 15-17주다중 로봇 협업 시스템 설계 및 RobotOps
9. 17-19주프로젝트(3) 물류/공정 자동화 시나리오 구현
10. 19-24주다중 로봇 협업 시스템 설계 및 RobotOps
11. 24-28주프로젝트(4) Digital Twin & AI 모델 학습 및 검증
12. 29-37주AI Kaggle 프로젝트
13. 37주기업초청발표회
14. 37-40주취업지원
15. 40주수료식

지원 자격 및 전형 안내

제조 AX 현장의 난제를 해결하기 위해 파이썬·C++ 활용 능력과 수리적 기초를 갖추고, 로봇 제어 및 AI 모델 실무 구현에 도전할 의지가 명확한 공학 계열 전공자 또는 그에 준하는 역량 보유자

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