Data & AI 엔지니어링 마스터: LLM 시대의 초격차 실무 완성

커리큘럼

1. 1주과정 OT
2. 1주사전 평가
3. 1주실전 데이터 분석과 통계 기법
4. 1-3주데이터 분석 프로젝트 : ERP 데이터 분석 및 대시보드 개발
5. 3주데이터 취업 특강
6. 3-4주MLOps를 위한 데이터 엔지니어링
7. 4-5주데이터 엔지니어링 프로젝트 : ERP 대규모/실시간 데이터 파이프라인 구축 및 분석 시스템 개발
8. 5주인공지능 취업 특강
9. 5-6주AI를 활용한 데이터 기반 가치 창출
10. 6-7주AI 자동화 프로젝트 : AI 기반추천 시스템 구축
11. 8주최종 평가
12. 8주포트폴리오 고도화

지원 자격 및 전형 안내

기본 요건 - 대한민국 국적 청년구직자 중 내일배움카드 발급 가능자 - 고등학교 졸업 이상의 학력 소지자 - 주중 9~21시 전일 수업 참여가 가능한 자 - '25년 8월 졸업예정자 - 대학 재/휴학생(졸업 수업연한이 2년 이내) 우대사항 - KDT 일반 과정 수료생 또는 유사 교육 과정 수료생 (서류 심사 및 코딩 테스트 면제) - Python, 머신러닝, 데이터 분석 등 AI 관련 기초 지식 보유자 - IT 관련 국가기술자격 보유자 (예: 정보처리기사, 빅데이터 분석기사 등) - AI 교육 콘텐츠 개발 경험 보유자 - NLP/기계학습 프로젝트 실무 경험 보유자 - 공공·민간 SW 아카데미 교육수료생 - 유관직무 재직자 또는 소프트웨어 개발 직무경력 6개월 이상인 자 - AI 관련 프로젝트 경험자 또는 공모전 수상 경험자 ※ 전공, 기술자격증, 재직증명서, 교육 수료증 제출 등 증명 가능한 경우에만 선발시 우대