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Cost절감/Profit 극대화/공급망 최적화를 위한 시계열 예측 및 최적화 기술 개발 Multi-Physics 시뮬레이션 (구조해석, 열유동해석 등) 데이터 를 활용한 AI Simulation(Surrogate) model 개발 Tabular, Signal Domain에서의 최신 AI 기법을 활용한 Prediction/Estimation 모형 개발 설계 변수, 공정 변수, Sensor Signal을 활용한 AI Solution 개발 여러 배터리 모델에서 모두 동작 가능하도록 Foundation model, Domain Adaptation 기술 개발 배터리 물리화학방정식을 활용한 Physics Informed AI 모델 개발 [향후 비전] 배터리 Field의 다양한 문제를 AI로 해결하는 전문가
산업공학/AI/데이터융합/통계/빅데이터 관련 전공 필수 사항 [필요역량] AI관련 연구로 석/박사 학위자 Deep Learning 모형에 대한 이해 Python 프로그래밍 경험, AI Toolkit 사용 경험 Pytorch, Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크 경험 1) 경력기간 (지원서 작성 시점 기준) 석사 : 만 12개월 이상 박사 : 경력기간 제한 없음. (기 졸업자 또는 '27년 2월 졸업예정자 지원 가능)
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서류전형 LG Way Fit Test 및 영어 Oral Test 1차 면접(직무면접 포함) 2차 면접(채용 검진 및 평판조회 포함) 최종전형
