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토스
서울
경력
경력
채용 유형
정규직
학력
학력무관
지역
서울
토스 커머스는 금융 슈퍼앱 위에서 고객이 원하는 상품을 정확하게 발견할 수 있는 검색 경험을 만들어요. 현재 쇼핑 검색은 쿼리 이해·리트리벌·랭킹의 각 레이어를 독립적으로 실험하고 측정할 수 있는 아키텍처로의 전환을 진행 중이에요. 기술이 검색 품질 개선으로 직결되는 구조 안에서, 엔지니어와 함께 검색 시스템을 근본부터 설계해 나가고 있어요.
검색 품질 목표와 핵심 메트릭을 정의하고, 쿼리 이해·리트리벌·랭킹 각 레이어에서 풀어야 할 문제의 우선순위를 결정해요. 오프라인 평가 → 온라인 A/B 실험으로 이어지는 실험 사이클을 설계하고, 실험의 성공 기준과 가드레일을 수립해요. MLE·엔지니어가 제안하는 기술적 접근을 평가하고, 제품 임팩트 관점에서 의사결정해요. Knowledge Manager와 협업하여 상품 분류 체계·속성 등 검색 품질의 기반이 되는 지식 구조를 함께 발전시켜요. 단계적 기술 로드맵을 수립하고, Phase별 목표와 출시 기준을 정의해요. 쿼리 이해·리트리벌·랭킹·플랫폼 등 크로스펑셔널 팀의 우선순위를 조율하며 실행을 주도해요.
대규모 검색 또는 추천 시스템 경험이 있는 분 검색·추천 시스템 분야에서의 7년 이상의 경험 쿼리 이해·리트리벌·랭킹 등 검색 파이프라인 전반에 대한 깊은 이해를 갖춘 분 복잡한 기술 과제를 단계별로 쪼개고, 실험 가능한 단위로 정의해 실행해본 경험이 있는 분
서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사
