ML Research Engineer

자격 요건 · 6개

• 문제 정의부터 데이터셋 설계, 학습 파이프라인, 평가 및 배포 전반의 계획을 수립하고 이를 실행하여 만든 결과물을 제품이나 기능에 연결해 본 경험이 있는 분
• AI/ML 관련 최신 연구들을 팔로우업 하고 재현 및 검증이 가능한 분
• AI/ML 기술을 활용하여 빠르고 주도적으로 문제 해결을 수행할 수 있는 분
• 복잡한 문제를 실험 가능한 형태로 정의하고 이를 ML 기반의 방법론으로 해결해본 경험
• 데이터셋 및 benchmark를 직접 설계하고 학습 가능한 형태로 정제 및 레이블링한 경험
• AI 기술을 활용하여 실제 서비스에 적용시키고 유의미한 가치를 창출하는 데에 관심이 있으신 분

우대 사항 · 5개

• 헬스케어/ 바이오 인포매틱스 도메인 데이터 또는 연구 경험이 있는 분
• AI 관련 연구, 논문, 프로젝트를 주도적으로 이끌어 목표를 설정하고 실행 계획을 수립한 뒤, 결과물을 만들어 임팩트로 연결해 본 경험이 있는 분
• 지속적인 AI 모델 발전을 위해 직접 데이터셋을 설계하고 구축하는 파이프라인을 설계한 경험이 있는 분
• 외부 랩·연구기관과 공동연구를 기획·진행한 경험이 있는 분
• NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ACL, EMNLP 등 주요 학회에 1저자로 논문을 게재했거나, Kaggle 등 관련 대회에서 수상하여 객관적으로 검증된 성과를 보유한 분