[KR] AI Native Back-end Engineer

• AI-Native Backend Engineer: LLM의 특성을 고려하여 성능과 확장성에 중점을 둔 서버 아키텍처를 설계하고 비즈니스 로직을 개발합니다.
• AI Systems Integration & Problem Solving: 단순한 API 및 서버 개발에 머물지 않고, 프롬프트 엔지니어링, Agent Workflow 구축, RAG 파이프라인 최적화  등 AI 기술 전반을 활용하여 실제 엔터프라이즈 환경의 복잡한 문제를 해결합니다.
• AI-Native Engineering Culture: AI를 단순한 코딩 도구가 아닌 엔지니어링 파트너로 활용하여 개발 생산성을 극대화합니다. 하네스 엔지니어링을 통해 AI가 효과적으로 일할 수 있는 개발 환경과 시스템을 구축하고, 컴파운드 엔지니어링을 통해 코드 리뷰와 기술 논의에서 얻은 지식과 경험을 지속적으로 축적·재활용합니다. 이를 통해 빠르게 변화하는 AI 및 백엔드 기술을 제품에 빠르게 적용하면서도, 팀 전체의 엔지니어링 수준이 함께 성장하는 문화를 만들어갑니다.
• Cross-functional Collaboration: 프로젝트 팀과 긴밀하게 협력하여 AI 모델의 역량을 실제 고객의 비즈니스 가치로 연결하는 백엔드 서비스를 구축합니다.
• 수백만 건의 달하는 엔터프라이즈 문서를 처리하는 AI 플랫폼을 운영합니다.
• SaaS 및 On-Premise 환경을 동시에 지원하는 멀티 환경 아키텍처를 설계합니다.
• 금융/대기업 고객 환경에서 보안, 권한, latency, 비용까지 고려한 AI 서비스를 개발합니다.
• 다양한 LLM 및 Agent workflow를 실제 고객 환경에서 안정적으로 운영 가능한 형태로 제품화합니다.

형태

정규직

서류 검토 > 사전 과제 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 3차 인터뷰 > 합격 통보 및 입사