Deep Learning Compiler Engineer (Frontend & Graph Optimization)

자격 요건 · 4개

• 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow Transformers 등)의 내부 구조에 대한 이해
• 프로그래밍 언어(Python) 활용 능력
• 그래프 자료구조 및 알고리즘에 대한 이해
• 논리적 분석을 통한 문제 해결 능력

우대 사항 · 8개

• 컴파일러 또는 딥러닝 프레임워크 개발 경험이 있으신 분
• TorchScript, TorchDynamo, FX Graph, ONNX, TVM, MLIR 등 관련 기술 경험이 있으신 분
• Attention, Convolution 등 핵심 연산의 수학적 원리에 대한 이해가 깊으신 분
• 최신 모델 아키텍처 논문을 빠르게 분석하고 구현할 수 있는 분
• 연산의 수학적 의미 및 수치적 특성을 기반으로 그래프 변환의 정합성을 판단할 수 있는 분
• Tensor shape, layout, stride 및 메모리 접근 패턴에 대한 깊은 이해를 가지신 분
• 프레임워크 내부 동작을 기반으로 한 복잡한 모델 파싱/변환 이슈를 디버깅한 경험이 있으신 분
• LLaVA, CLIP, Whisper 등 멀티모달 모델의 구조와 모달리티 간 상호작용 메커니즘에 대한 이해가 있으신 분