Legal Researcher

• 법률 전문성 기반 엘박스 AI 설계 및 품질 관리
• 법령 조문 체계, 판례 전개 방식 등 법률 문서(판례·법령·주석서 등)의 고유한 특성을 정리하고, AI가 이를 정확히 이해하고 활용할 수 있도록 데이터 구조를 정의해요.
• 법률 전문가의 실무 프로세스가 엘박스 AI 로직에 정확히 반영될 수 있도록 프로덕트 팀과 기획 단계부터 긴밀히 협업하며 기능과 요구사항을 구체화하고, 법률적 전문성을 바탕으로 프롬프트 설계방향을 제시하고 프로덕트 팀과 함께 고도화하여 엘박스 AI가 정확하고 신뢰도 높은 결과를 도출할 수 있도록 성능을 개선해요.
• 구조화한 법률 문서의 특성이 엘박스 AI 로직에 정교하게 반영되도록 주도적으로 기여해요.
• 변호사의 실제 업무 흐름(사안 파악과 판례·법령 탐색을 오가며 쟁점을 구체화하고, 법리를 검토해 사안에 적용하는 과정)이 엘박스 AI의 정보 탐색 및 판단 과정에 내재화되도록 설계 방향을 제안하고 구체화해요.
• 법률 전문가의 시각에서 엘박스 AI의 응답 품질과 정확성을 진단하고 법률 전문가 업무 기준에 부합하도록 품질 기준을 수립·관리해요.
• 엘박스 AI가 생성하는 답변의 근거 정보가 실질적으로 도움이 되는지 검증하고, 정보 활용 기준(정합성·적합성·실무 유효성)을 정의하여 개선 방향을 제시해요.
• 엘박스 AI가 생성하는 답변을 검토하여 법적 오류 및 환각(Hallucination)을 식별하고, 원인 분석 및 수정을 통하여 엘박스 AI 답변의 완결성을 지속적으로 고도화해요.
• 법률 전문가 교육 및 피드백 기반 엘박스 개선 제안
• 법률 전문가들이 엘박스를 실무에 가장 효과적으로 활용할 수 있는 시나리오를 설계하고, 이를 기반으로 교육 자료를 제작하고 및 교육 세션을 진행해요.
• 고객(로펌/사내법무팀 등)별 활용 방식과 업무 프로세스를 분석하여, 고객군별 맞춤형 서비스 도입 및 활용 전략을 제안해요.
• 고객 조직의 AI 전환(AX)이 성공적으로 이루어질 수 있도록 도입 시나리오를 함께 설계하고, 활용 우수사례를 법률 전문가 커뮤니티에 전파해요.
• 법률 전문가 대상 교육 세션 등을 통해 수집한 고객 피드백과 실무 활용 사례를 바탕으로, 기존 기능에 대한 성능 개선 및 신규 기능에 대한 아이디어를 제안해요.
• 반복적으로 발생하는 고객의 사용 어려움이나 니즈를 파악하고, 이를 해결하기 위한 UX 개선 포인트 및 기능 개선안을 도출해요.
• 고객 피드백을 단순 수집하는 데 그치지 않고, 문제 유형(정확성/속도/출처 신뢰성/검색 범위/요약 품질 등)별로 분류하여 우선순위를 정하고 개선 로드맵에 반영해요.
• 교육 및 고객 커뮤니케이션 과정에서 발견한 신규 법률 데이터 수요(특정 분야 주석서, 실무서 등)를 정리하여 데이터 확장 방향을 제안해요.

형태

정규직

서류 지원 > 1차 직무역량 인터뷰 > 2차 조직문화 인터뷰 > 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 최종합격