팀스파르타 Foundation Model Research Engineer

자격 요건 · 5개

• LLM/딥러닝 모델 학습 실무 경험 — pre-training 또는 post-training(SFT/RLHF/DPO 등) 파이프라인을 직접 돌려본 경험이 있으신 분
• PyTorch 기반 학습 코드를 읽고 고치고 확장할 수 있는 역량을 갖추신 분
• transformers/디스트리뷰티드 트레이닝(DeepSpeed·FSDP 등) 및 GPU 자원 운영 경험이 있으신 분
• LLM 추론 서빙(vLLM·TGI·TensorRT-LLM 등) 및 양자화에 대한 실무 이해도가 높으신 분
• Linux·Docker·GPU 환경에서 문제를 끝까지 파고들어 해결하시는 분

우대 사항 · 8개

• 정밀 양자화(FP8/FP4/NVFP4), 커스텀 커널, 서빙 스택 포팅 경험을 보유하신 분
• 온프레미스·폐쇄망·엔터프라이즈 반입 환경 배포 경험이 있으신 분
• SWE-bench류 또는 자체 코드 벤치마크 harness 구축 과정을 경험해보신 분
• HuggingFace 오픈웨이트 공개, Transformers PR, 리더보드 등재 이력이 있으신 분
• 강화학습 기반 post-training(RLVR/GRPO 등) 실험 경험이 있으신 분
• ACL·ICLR·NeurIPS·EMNLP 등 top-tier 학회 논문 실적 등을 통해 파운데이션/LLM 연구 역량을 객관적으로 입증 가능하신 분
• HuggingFace 모델·데이터셋 다운로드 실적(월 다운로드 수 등) 또는 커뮤니티 채택 사례가 있으신 분
• vLLM·veRL·transformers 등 주요 LLM 오픈소스 기여 경험, 또는 5k+ stars 오픈소스 배포·유지 경험을 보유하신 분