[NetsPresso] Quantization Research Engineer

자격 요건 · 5개

• 컴퓨터공학, 전자공학 등 관련 전공 학위 소지자
• 학사 3년 이상, 석/박사 졸업 및 졸업 예정자
• Quantization, 모델 압축, 또는 딥러닝 최적화 분야에서의 연구/개발 경험
• PyTorch, ExecuTorch, ONNX 기반 딥러닝 모델 최적화에 대한 이해
• 해외 여행에 결격 사유가 없는 분

우대 사항 · 7개

• Quantization, 모델 압축, 커널 최적화 관련 top-tier 학회(NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR 등) 논문 발표 경험
• 연구 결과의 제품화 및 상용 서비스 적용 경험
• ExecuTorch, ONNX, TensorRT, AIMET, llama.cpp 등 최적화 라이브러리 심화 활용 경험
• Low-bit 모델의 Embedded Device 포팅 및 성능 튜닝 경험
• vLLM, SGLang, llama.cpp 등 LLM Inference Framework에 대한 경험
• 오픈소스 프로젝트 기여 또는 유지보수 경험
• 박사 학위 소지자