[Technical Operations] QA Engineer

자격 요건 · 20개

• QA 또는 소프트웨어 개발 경력 10년 이상이신 분
• QA 단독 경력이 아니어도 무방하며, 개발 경력 후 품질 영역으로 전환한 경력도 가능
• 소프트웨어 개발 경험을 보유하신 분
• 백엔드/시스템/임베디드/플랫폼 등 코드를 직접 작성하고 디버깅해본 경험
• 스택은 무관하며, 로그·스택트레이스·설정 파일을 읽고 원인을 추정할 수 있는 수준
• Python 활용 가능하신 분
• 검증 스크립트 작성, JSON/YAML 파싱, 결과 집계 자동화를 스스로 수행할 수 있는 수준
• CLI·API 기반 제품의 검증 경험이 있으신 분
• 터미널 환경(Linux/macOS)에서 명령어 실행, 종료 코드·표준출력 기반 판정에 익숙한 분
• 테스트 설계 역량이 있으신 분
• 경계값·동등분할·조합 테스트·예외 시나리오 설계 등 정형화된 기법을 실무에 적용해본 경험
• 결함의 근본원인을 추적하고 구조적으로 분류해보신 분
• 증상 단위 리포트를 넘어, 반복 패턴과 공통 원인을 식별해 개발팀에 전달한 경험
• 품질 프로세스·게이트 기준을 직접 수립하고 운영해보신 분
• 여러 조직(개발·플랫폼·인프라·PM)과의 협업 및 조율 경험이 있으신 분
• 기술적 근거로 우선순위를 설득하고 합의를 이끌어낸 경험
• 문서화 역량이 있으신 분
• 검증 계획·결과·결함 분석을 이해관계자가 판단 가능한 수준으로 정리할 수 있는 능력
• 모호한 상황에서 검증 범위와 기준을 스스로 정의해나갈 수 있는 자기주도성을 갖추신 분
• 스펙이 완전하지 않은 상태에서도 "무엇을 어디까지 검증할 것인가"를 판단하고 합의를 만들어가는 태도

우대 사항 · 18개

• AI 개발 도구 (클로드 코드 등) 사용 경험
• 실무에서 AI도구를 이용한 업무의 생산성 향상 혹은 난이도가 높은 업무를 Agent를 이용하여 해결한 경험
• 머신러닝/딥러닝 모델 관련 업무 경험
• 학습 경험이 아니어도 좋습니다. 추론·배포·성능 측정 쪽 경험이면 충분합니다
• 모델 경량화 기술에 대한 이해
• 양자화(quantization), 프루닝, 그래프 최적화 등의 개념과 품질 트레이드오프에 대한 이해
• 임베디드/엣지 디바이스 환경에서의 검증 경험
• SoC, NPU, 모바일·IoT 디바이스에서의 동작 검증 및 성능 측정 경험
• AI 평가 지표에 대한 이해
• Accuracy, mAP, Recall, PSNR/SSIM, WER/CER, Perplexity 등 도메인별 지표의 의미와 한계
• 테스트 자동화 프레임워크 구축 경험
• pytest 등을 활용한 스위트 설계, CI 파이프라인 통합, 결과 리포팅 자동화
• CI/CD 및 컨테이너 환경에 대한 이해
• GitHub Actions/Jenkins, Docker, Kubernetes 환경에서의 배포·장애 상황 이해
• 분산 시스템·비동기 처리 구조에 대한 이해
• 메시지 큐, 워커 기반 작업 처리, 상태 전이 및 이벤트 유실 이슈에 대한 경험
• B2B 고객사 대상 납품·인수 검증(UAT) 경험
• 계약 기준에 따른 품질 기준 수립 및 산출물 검증 경험