Data Analyst(데이터 분석가)

자격 요건 · 8개

• 3년 이상의 실무 경험, 또는 그에 준하는 경험의 밀도를 갖춘 분
• SQL 활용 능력이 중급 이상이며(복잡한 테이블 결합, 윈도우 함수 등), 서버 테이블 구조를 이해하고 개발자와 기본적인 기술 소통이 가능한 분
• 프로덕트 데이터 분석, A/B 테스트, 마케팅 데이터 분석에 대한 지식과 경험이 있는 분
• 스쿼드 혹은 목적조직 하에서 다양한 직군의 동료들과 일해본 경험이 있으신 분
• Amplitude(또는 유사 분석 도구)를 활용해 이벤트 설계부터 인사이트 도출까지 전 과정을 수행해 본 분
• Superset, Redash, Tableau 등의 시각화 도구를 활용한 대시보드 설계 경험이 있는 분
• 이벤트 택소노미, 데이터 품질·정의·표준, 대시보드 정책 등 데이터 거버넌스 및 운영과 관련된 협업에 주도적으로 참여해 본 분
• 새로운 도메인(신용정보 기반 리스크 분석 등)이나 새로운 도구·AI 에이전트를 배우는 데 두려움이 없고, 변화하는 환경에 적극적으로 적응하며 학습할 준비가 된 분

우대 사항 · 6개

• 여신심사, 리스크 관리 등 금융권에서 리스크 관련 분석 경험이 있고, 이를 프로덕트 분석 영역으로 확장하고 싶은 분
• 부도율(PD), 손실률(LGD), 연체율, DSR, LTV 등 금융 리스크 지표에 대한 이해가 있는 분
• 데이터 온톨로지, 메타데이터 체계, 분석 마트 설계·구축에 관심이 있거나 경험이 있는 분
• LLM·AI 에이전트를 활용해 반복 분석 업무를 자동화하는 툴이나 워크플로우를 직접 만들어 본 분
• 데이터 거버넌스, 표준화, 전사 데이터 리터러시 향상을 주도해 본 분
• JIRA 등 협업 툴을 활용한 프로젝트 관리 및 태스크 운영 경험이 있는 분