Data-Centric AI Research Engineer

자격 요건 · 7개

• Parquet, MCAP, protobuf 등 대규모·복잡한 데이터 포맷 처리 경험
• 멀티모달 시계열 데이터 구조에 대한 이해
• 데이터 분포, 통계 분석을 통한 문제 진단 능력
• Grafana, Kibana, Superset 등 시각화·모니터링 도구 활용 경험
• Python 기반 데이터 처리 및 분석 경험
• Git 기반 협업, 코드 리뷰, 테스트 자동화 등 개발 프로세스 경험
• 명확한 문서화 및 기술 커뮤니케이션 능력

우대 사항 · 6개

• OpenCV, PyTorch, TensorFlow 등을 활용한 자동 라벨링 파이프라인 구축 경험
• 세그멘테이션, 키포인트, trajectory annotation 등 로봇 데이터 라벨링 경험
• Active Learning, Hard-example mining 등을 통한 데이터 효율화 경험
• 로보틱스 학습 데이터(teleoperation, simulation, real-world log) 경험
• RL, Imitation Learning, VLA 등 학습 방식에 대한 이해
• 모델이 안 되는 이유를 데이터로 설명해본 경험