AI Engineer

자격 요건 · 8개

• 5년 이상의 관련 분야 경력 또는 이에 준하는 실력을 프로젝트로 입증할 수 있는 분
• 모델을 호출해 보는 수준을 넘어, 생성·평가 파이프라인을 코드로 설계하고 운영한 경험
• AI 영상 생성 모델의 동작 원리와 한계에 대한 깊은 이해 (Text-to-Video, Image-to-Video, 모션·일관성 제어 등)
• 모델 비교·선정을 재현 가능한 실험으로 설계하고, 품질을 측정 가능한 지표로 검증한 경험
• AI 영상 생성 도구로 실제 콘텐츠를 제작해 보고, 그 과정을 파이프라인으로 자동화한 경험
• 외부 생성 API의 실패·재시도·멱등성·비용 상한을 코드로 통제한 경험
• AWS에서 컨테이너 기반 서비스를 직접 배포·운영한 경험
• AI 개발 도구(코딩 에이전트 등)로 개발 생산성을 높이고, 생성된 결과물의 정확성·보안·테스트를 직접 검증한 경험

우대 사항 · 8개

• GPU 환경에서 모델을 학습·서빙하며 자원을 운영한 경험
• GPU·모델 호출 비용을 실제로 줄여 본 경험 (인스턴스·스팟 선택, 배치·캐싱, 저가 모델 라우팅 등)
• 분산 학습 환경 구성 및 GPU 프로파일링·메모리 튜닝 경험
• vLLM, TensorRT-LLM 등으로 모델을 서비스에 배포하고 경량화(quantization, distillation)로 처리량을 끌어올린 경험
• 상용 영상 생성 API나 오픈웨이트 모델(Wan, LTX-2, HunyuanVideo 등)을 프로덕션 파이프라인에서 운영·튜닝한 경험
• VLM·VideoLLM을 활용한 영상 이해·캡셔닝·검수 경험
• 이미지·영상 생성 모델 파인튜닝 경험 (LoRA/PEFT, ControlNet, 캐릭터·스타일 일관성 확보 등)
• LLM 또는 대규모 모델을 직접 학습·평가한 경험 (fine-tuning, pre-training, RLHF 등 정렬 기법)