Forward Deployed Engineer Intern

자격 요건 · 8개

• 문제를 '충분히' 정의할 수 있는 분 — 고객의 문제를 듣고, 기술에 대한 이해를 바탕으로 문제를 정의하며, 그것을 풀기 위한 데이터·컨텍스트의 외연(경계)을 분명히 그리고 소통할 수 있는 분.
• 올바른 질문을 던질 수 있는 분 — 잘 정돈된 reasoning을 바탕으로, 문제 상황에서 핵심을 찌르는 질문을 던질 수 있는 분.
• 영어 정보 소화·소통이 되는 분 — 영어 문서·논문·금융 데이터를 빠르게 읽고 소화할 수 있는 분 (필수).
• 에이전트를 직접 설계·배포·운영해 본 분 — Python 또는 TypeScript로 에이전트를 설계·배포·모니터링·개선까지 end-to-end로 경험한 분.
• LLM 워크플로우(LangGraph)와 에이전트(Claude Code SDK)를 실제 운영 환경에 scalable하게 배포해 본 경험. 프로토타입을 넘어 사용자에게 서빙되는 수준까지 끌고 가 본 분.
• 에이전트가 도는 인프라부터 백엔드·프론트까지의 전체 동작을 그릴 수 있고, 스트리밍(SSE)·stateful 세션·비동기 설계로 레이턴시를 다룰 줄 아는 분.
• 모호한 요구와 적은 데이터로도 문제를 정의하고, 가설을 세우고, 빠르게 검증해 나가는 추진력이 있는 분.
• Claude Code·Codex 같은 코딩 에이전트를 능숙하게 다루는 AI-native 엔지니어.

우대 사항 · 8개

• 금융 기관 고객사를 직접 상대하며 B2B 제품을 설계·서빙해 본 경험.
• 미시·거시 경제에 대한 이해, 또는 금융 도메인(buy/sell side, front/mid/back 무관) 실무 경험, 그리고 그 세계에 대한 분명한 호기심.
• LLM 평가 체계 구축 경험 — LLM-as-judge, 품질 스코어링, 인용·출처 grounding/attribution.
• K8s 운영·GitOps 실무 — kubectl·Helm·ArgoCD·오토스케일링(KEDA/HPA)·secrets 관리, 그리고 CI/CD 파이프라인.
• CI/CD와 Terraform 같은 IaC에 대한 분명한 이해 + 이를 에이전트와 어떻게 결합할지에 대한 자기만의 철학.
• NLP / ML / 통계적 학습(Statistical Learning) 이론·실무 경험 및 논문 게재 경험.
• LLM 에이전트를 직접 빌드·배포해 본 경험 (scalable하게 배포해 본 경험이면 더 좋음).
• Forward Deployed Engineering, 기술 컨설팅 등 고객을 직접 상대하는 일을 해 본 경험.