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자율주행 SW 엔지니어 (AI, 알고리즘) | 오늘의 공고

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에이스웍스코리아

자율주행 SW 엔지니어 (AI, 알고리즘)

상시모집3

경력

신입·경력

채용 유형

정규직

학력

대졸

지역

정보 없음

담당 업무

개발: 딥러닝 기반 객체·차선 인식 모델을 개발하고 최적화해요
구축: 카메라·LiDAR 등 다중 센서 기반 인지 시스템과 데이터 처리 파이프라인을 만들어요
검증: 시뮬레이션과 실차 환경에서 주행 성능을 검증하고 고도화해요

자격 요건

본인에게 해당하는 항목을 체크해보세요.

필수 0/6 · 우대 0/3 충족

자격 요건 · 6개

경력 2년 이상 (석사 신입 가능)
컴퓨터공학, 전기전자, 기계공학, 로봇공학, AI 등 관련 학과를 전공하신 분
C++ 및 Python 사용이 능숙하신 분
Linux 기반 개발 환경(Ubuntu 등)에 익숙하고, Git 버전 관리 툴을 원활하게 활용하실 수 있는 분
Computer Vision / Deep Learning: PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 역량
Dynamics / Control: 차량 동역학, 선형대수, 최적화 이론, 현대제어 이론에 대한 이해

우대 사항 · 3개

ROS/ROS2 활용 경험이 있으신 분
PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험이 있으신 분
자율주행 스택 개발 경험이 있으신 분

근무 조건

형태: 정규직상시 채용이에요
전환: 공고에 명시 없음
급여: 공고에 명시 없음
소속: 자율주행팀통합 채용 포지션으로, 지원서와 면접을 통해 세부 포지션을 함께 정해요

지원 서류 및 전형 절차

서류: 공고에 명시 없음공고에 제출 서류 안내가 없어요
별도 문항 없음
전형: 공고에 명시 없음지원서와 면접을 통해 세부 포지션을 논의한다는 안내만 있어요
마감: 공고에 명시 없음상시 채용으로 보이며, 조기 마감될 수 있어요

이력서에 담을 경험

공고에서 강조하는 역량과 연결할 수 있는 경험을 살펴보세요

공고 속 문구

Computer Vision / Deep Learning: PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 역량

객체·차선 인식 모델을 만들고 최적화하는 데 필요한 역량이에요. 서류에서 프로젝트 경험으로, 면접에서 모델 학습·개선 과정 질문으로 확인될 가능성이 높아요.

이런 경험이 있다면 적어보세요

딥러닝 프레임워크로 이미지 분류·검출 모델을 학습시켜 본 경험
캡스톤·학부 연구에서 컴퓨터 비전 과제를 수행한 경험
공모전에서 주어진 이미지 데이터로 성능을 개선한 경험

* 원문에 없는 내용은 추측하지 않고 "공고에 명시 없음"으로 표시해요. 지원 전 공고 원문과 기업 채용 페이지를 함께 확인하세요.