AI Solution Architect & Engineer

자격 요건 · 8개

• Linux·Container·Kubernetes 기반 인프라 운영, DevOps 또는 API·시스템 연동 분야 실무 경력 3~10년
• Linux 서버 환경에서의 시스템 운영 실무 경험
• Docker 등 Container 기술의 실무 활용 경험
• Kubernetes 기반 서비스의 배포·운영 및 Troubleshooting 경험
• REST API 구조(요청/응답, 인증, 에러 처리, 타임아웃 등)에 대한 이해와 API 연동·디버깅 경험
• HTTP, DNS, TLS, TCP/IP, Proxy, Load Balancer, Firewall 등 서비스 운영에 필요한 네트워크 지식
• Python, Bash 등을 활용해 운영 도구·자동화 소프트웨어를 직접 개발한 경험 (일회성 스크립트를 넘어 유지보수되는 코드를 작성한 경험)
• 운영 중인 서비스에서 Application부터 Infrastructure까지 여러 계층을 종합적으로 분석하여 장애 원인을 찾고 해결한 경험

우대 사항 · 8개

• On-premise 또는 폐쇄망 환경에서 엔터프라이즈 소프트웨어를 구축·운영한 경험 (RHEL 계열 OS, 오프라인 패키지·이미지 반입 등)
• Kubernetes Cluster 및 Container Runtime(containerd, Podman 등)을 직접 구성·운영한 경험
• NVIDIA GPU, CUDA, NVIDIA Container Toolkit·GPU Operator 등 GPU 인프라 실무 경험
• vLLM 등 AI Serving Framework 활용 경험 및 LLM·VLM·OCR 서빙 특성에 대한 이해
• OpenAI 호환 API, gRPC, WebSocket·SSE(스트리밍) 등 다양한 API·통신 방식에 대한 이해
• Helm Chart, Kubernetes Manifest 기반 배포 패키징 경험
• Prometheus, Grafana, OpenTelemetry 등 Observability Stack 구성·운영 경험
• 운영 중인 서비스의 무중단 업그레이드·롤백, 백업·복구 등 변경 관리 경험