ML Researcher

자격 요건 · 4개

• AI 기술을 실제 제품에 적용하는 과정에 높은 관심을 가지고, 출시 이후에도 성능을 지속적으로 개선하며 고도화할 수 있는 분
• AI/ML 분야에 대한 탄탄한 기본기를 바탕으로, 최소 한 가지 이상의 특정 도메인에 대해 깊이 있게 이해하고 관련 프로젝트 경험을 보유한 분
• 문제를 명확하게 정의하고, 적절한 실험을 설계 및 수행한 뒤 결과를 분석해 인사이트를 도출하는 전 과정을 주도적으로 수행할 수 있는 분
• PyTorch, TensorFlow 등 오픈소스 ML 프레임워크를 활용해 학습 파이프라인을 직접 구현하고 개선해 본 경험이 있으며, Python 기반으로 실험과 개발을 빠르게 반복할 수 있는 분

우대 사항 · 5개

• AI 기술을 활용한 제품이나 기능을 직접 개발·운영해 본 경험이 있거나, 실제 서비스 환경에서 발생하는 제약과 요구사항을 고려한 개선 경험이 있는 분
• AI 관련 연구, 논문, 프로젝트를 주도적으로 이끌어 목표를 설정하고 실행 계획을 수립한 뒤, 결과물을 만들어 임팩트로 연결해 본 경험이 있는 분
• NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ACL, EMNLP 등 주요 학회에 1저자로 논문을 게재했거나, Kaggle 등 관련 대회에서 수상하여 객관적으로 검증된 성과를 보유한 분
• Hugging Face, DeepSpeed 등 AI/ML 생태계의 주요 오픈소스에 기여하여 실제로 코드와 커뮤니티에 기여한 경험이 있는 분
• FSDP, DeepSpeed, Slurm 등을 활용하여 멀티 클러스터 환경에서의 분산 학습을 진행한 경험이 있는 분