AI Research Engineer (Search & Agent) (경력)

자격 요건 · 8개

• 머신러닝의 기본 개념을 이해하고 모델의 학습 원리를 설명할 수 있는 분
• Loss, Optimization, Sampling, Evaluation Metric의 선택 이유를 설명할 수 있는 분
• 학습이 잘되지 않을 때 가설을 세우고 재현 가능한 실험으로 원인을 좁혀나간 경험이 있는 분
• 오프라인 지표와 실제 서비스 품질의 차이를 이해하고, 학습부터 추론·평가·배포까지 고려해 문제를 풀어본 분
• 관련 경력을 2년 이상 보유하신 분
• PPO·GRPO 등 Policy Optimization 방법을 활용한 LLM 강화학습 경험
• LLM 학습 결과를 분석하고 실험을 통해 성능을 개선한 경험
• Embedding Model, Bi-Encoder 또는 Cross Encoder를 학습하고 성능을 개선한 경험

우대 사항 · 8개

• 실제 환경과 상호작용하는 Dynamic Environment 기반 강화학습 경험
• 검색·브라우징·Tool Use Agent 연구 경험
• BrowseComp 등 Search LLM Benchmark 를 활용한 모델 평가 및 개선 경험
• 대규모 LLM 학습 또는 분산 학습 파이프라인 구축 경험
• Web Search 또는 대규모 Information Retrieval 모델 연구 경험
• Dense Retrieval, Reranking 또는 Hybrid Search 연구 경험
• Hard Negative Mining, Knowledge Distillation, Contrastive Learning 경험
• LLM-as-a-Judge 기반 평가 체계를 구축하고, human eval 과의 alignment 검증 경험