LLM Research Engineer (Pre-training) (신입/경력)

자격 요건 · 3개

• CS/AI/ML 등 관련 전공 석사 이상 혹은 이에 준하는 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분
• Data/Model/Pipeline/Context/Expert Parallel 등 Model parallel 기반의 모델 학습 경험
• 연구/개발에 대한 지속적인 관심과 새로운 기술/업무에 대한 도전 정신을 가지신 분

우대 사항 · 7개

• Low-precision training 관련 연구/개발 경험 (e.g., FP8/MXFP4 학습 시 수치 안정성 확보, loss scaling, tensor-wise/block-wise scaling 전략 설계)
• Quantization-Aware Training(QAT) 및 저비트 양자화(W4A8, W4A16 등) 환경에서의 LLM 학습 경험
• Knowledge Distillation을 활용한 모델 압축 연구 경험
• LLM 관련 kernel 개발 경험 (e.g., Triton, CUDA 기반 custom kernel)
• Data/Model/Pipeline/Context/Expert Parallel 등 분산 학습 전략 설계 및 프레임워크(e.g., Megatron-LM, DeepSpeed, FSDP) 기여 경험
• LLM 학습 데이터의 품질 향상과 평가를 위한 연구 개발 경험 및 페타바이트 수준의 텍스트 데이터 수집 및 분산 처리 경험
• 대규모 클러스터 환경(e.g., GPU / TPU)에서 초거대 모델 학습을 위한 최적화 경험