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[인턴] Forward Deployed Engineer - Vision | 오늘의 공고

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마키나락스

서울

[인턴] Forward Deployed Engineer - Vision

상시모집7

경력

신입

채용 유형

인턴

학력

학력무관

지역

서울

담당 업무

분석: 현장 데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의해요.
기술 적용: Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection 같은 모델로 결함 탐지·품질 검사 등 산업 현장의 실제 문제를 해결해요.
성능 개선: 데이터 전처리, 증강, 파인튜닝, 모델 최적화로 비전 모델의 성능을 끌어올려요.

자격 요건

본인에게 해당하는 항목을 체크해보세요.

필수 0/5 · 우대 0/4 충족

자격 요건 · 5개

컴퓨터 비전 모델을 활용해본 경험이 있는 분
비전 AI 관련 서비스/프로젝트 개발에 관심이 많은 분
Python을 활용한 프로그래밍에 능숙하고, 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow)를 사용해본 경험이 있는 분
다양한 라이브러리와 프레임워크를 활용해 데이터 처리·모델 실험을 수행해본 경험이 있는 분
다양한 라이브러리와 프레임워크를 활용한 문제 해결 경험이 있는 분

우대 사항 · 4개

Defect Detection, Anomaly Detection 등 이미지 생성·분석 모델을 실험해본 경험이 있는 분
제조, 부품, 철강 등 산업 도메인이나 다양한 분야의 이미지 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분
비전 관련 최신 논문 구현 경험 또는 관심이 있는 분
코드리뷰를 주고 받으며 협업한 경험이 있는 분

근무 조건

형태: 인턴기간은 공고에 없음
전환: 공고에 명시 없음공고에 명시 없음 — 전환 조건은 면접에서 확인할 항목
급여: 공고에 명시 없음
소속: FDE본부마키나락스 FDE와 협업하는 포지션

지원 서류 및 전형 절차

서류: 서류 접수제출 서류 목록은 공고에 없음
별도 문항 없음
전형: 서류 접수
사전인터뷰(온라인 코딩 테스트)
기술 인터뷰
Fit 인터뷰
과정 중 추가 인터뷰나 과제를 요청할 수 있음
마감: 공고에 명시 없음상시 채용으로 보이며, 조기 마감될 수 있어요

이력서에 담을 경험

공고에서 강조하는 역량과 연결할 수 있는 경험을 살펴보세요

공고 속 문구

Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection 등 모델을 활용해 산업 현장의 실제 문제(결함 탐지, 품질 검사 등) 를 해결합니다.

비전 모델을 실제 산업 문제에 적용해 결과를 만들어 본 역량이에요. 서류와 기술 인터뷰에서 프로젝트 경험과 모델 선택 이유를 통해 확인될 가능성이 높아요.

이런 경험이 있다면 적어보세요

학교 수업이나 캡스톤에서 컴퓨터 비전 모델을 학습·평가해 본 경험
공모전이나 동아리 프로젝트에서 이미지 데이터로 문제를 정의하고 모델을 개선한 경험
인턴·외주 프로젝트에서 비전 모델을 서비스나 데모에 붙여 본 경험

* 원문에 없는 내용은 추측하지 않고 "공고에 명시 없음"으로 표시해요. 지원 전 공고 원문과 기업 채용 페이지를 함께 확인하세요.