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Data Analytics Engineer - 데이터 가치화 | 오늘의 공고

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Data Analytics Engineer - 데이터 가치화

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채용 유형

정규직

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학력무관

지역

정보 없음

담당 업무

설계: 전사 주요 데이터 마트(Fact·Dimension·Feature·Segment 등)를 설계하고 운영하는 일을 주도해요.
지표화: 전사 주요 지표와 실험 지표의 정의·산출 로직을 정하고 데이터 파이프라인 전반에서 검증·디버깅해요.
품질관리: 데이터 모델링과 품질 관리, 관측성(Observability)과 자동화된 품질 체크로 문제를 조기에 발견해 해결해요.

자격 요건

본인에게 해당하는 항목을 체크해보세요.

필수 0/4 · 우대 0/5 충족

자격 요건 · 4개

데이터 모델링/ETL/데이터 마트 구축 경험이 있으신 분
단일 모델 수준이 아닌, 데이터 파이프라인 전반의 데이터 품질 관리, 정합성 검증 경험이 있으신 분
SQL, Python을 활용해 데이터를 분석하고 처리할 수 있으신 분
다양한 직군(분석가, PM, 엔지니어)과 협업 및 커뮤니케이션으로 효율적인 데이터 구조를 설계해보신 분

우대 사항 · 5개

전사 주요 지표를 정의 및 관리 해보신 분
대규모 데이터를 Airflow나 DBT와 같은 도구를 효율적으로 분석에 활용하실 수 있는 분
A/B 테스트에 대한 통계적 이해를 가지신 분
AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인 및 인프라를 운영해본 경험이 있으신 분
데이터 거버넌스 및 메타데이터 관리 시스템(DataHub 등) 운영 경험이 있으신 분

근무 조건

형태: 정규직
전환: 공고에 명시 없음
급여: 공고에 명시 없음
소속: 데이터 가치화 팀

지원 서류 및 전형 절차

서류: 공고에 명시 없음
별도 문항 없음
전형: 서류 전형
화상 인터뷰(라이브 코딩 테스트)
직무 인터뷰
컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크
처우협의
최종 합격 및 입사
마감: 공고에 명시 없음

이력서에 담을 경험

공고에서 강조하는 역량과 연결할 수 있는 경험을 살펴보세요

공고 속 문구

데이터 모델링/ETL/데이터 마트 구축 경험이 있으신 분

원천 데이터를 분석에 쓰기 좋은 구조로 설계하고 파이프라인을 만드는 역량이에요. 서류 전형과 화상 인터뷰(라이브 코딩 테스트)에서 확인될 가능성이 높아요.

이런 경험이 있다면 적어보세요

프로젝트에서 원천 데이터를 정제해 분석용 테이블로 만든 경험
공공데이터나 로그 데이터를 ETL로 가공해 대시보드까지 연결한 경험
SQL로 직접 데이터 마트를 설계하고 운영해본 경험

* 원문에 없는 내용은 추측하지 않고 "공고에 명시 없음"으로 표시해요. 지원 전 공고 원문과 기업 채용 페이지를 함께 확인하세요.