Robotics Deployment Engineer

자격 요건 · 12개

• 소프트웨어 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분 (Python 기반 개발 및 시스템 통합 경험)
• 통제되지 않은 실제 환경에서 동작하는 시스템을 만들어 본 경험이 있으신 분 (로봇·자율 시스템 외에도 제조, 물류, IoT, 인프라 등)
• 모델 학습·추론 등 머신러닝 실무 경험이 있거나, 딥러닝 모델의 학습·평가 사이클에 대한 이해가 있으신 분
• 로봇의 인지·제어·시스템 통합 경험 또는 VLA, Imitation Learning 등 로봇 정책 학습 모델에 대한 이해가 있으시면 더욱 좋습니다
• 모호하고 복잡한 현실의 문제를 구조화하고, 기술적으로 실행 가능한 솔루션으로 좁혀본 경험이 있으신 분
• 프로젝트를 처음부터 끝까지 리드해 본 경험이 있으신 분 - 일정·scope·이해관계자 관리를 포함한 프로젝트 매니징 역할을 수행해 보신 분
• 다양한 배경의 사람들(현장 운영자, 연구자, 엔지니어, 의사결정권자)과 명확하게 커뮤니케이션할 수 있으신 분
• 완벽한 이론보다 실제로 작동하는 시스템을 만드는 데 동기를 느끼시는 분 - 현장의 제약 안에서 동작하는 해법을 찾고, 결과로 증명하는 것을 선호하시는 분
• Engineering: Python, C++, Linux 환경, 시스템 통합, API 설계 및 연동
• Robotics: ROS/ROS2, 로봇 arm/mobile robot 운영, teleoperation, calibration
• AI/ML: PyTorch 기반 모델 학습·추론, 데이터 수집·큐레이션, 모델 평가 설계
• Field/Infra: 현장 로봇·센서·카메라 셋업, 모니터링, 트러블슈팅

우대 사항 · 6개

• 초기 단계 로보틱스, 자율주행, Physical AI, AI 인프라 회사에서 근무하거나 창업한 경험
• 실제 파트너 환경에서 로봇, 자율주행, Physical AI 시스템의 PoC·현장 테스트·운영 안정화를 수행한 경험
• Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer, 기술 컨설턴트 등 기술과 비즈니스의 접점에서 일해 본 경험
• VLA/VLM, Imitation Learning 등 로봇 정책 학습 모델에 대한 이해 또는 배포 경험
• 초기 단계 스타트업에서 역할 경계 없이 일해 본 경험 또는 창업 경험
• 영어 또는 일본어로 해외 파트너·연구자와 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량