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AIOC는 업무 매뉴얼과 도메인 지식을 AI가 이해하고 실행하게 만들어, 사람이 전화로 하던 일을 자동화하는 팀이에요. 인바운드 상담부터 아웃바운드 영업 전화까지가 대상이에요. 적용하는 조직마다 참조하는 지식 시스템도, 응대와 발신 정책도, 연동할 업무 시스템도 전부 달라서 그 간극을 직접 메우는 사람이 필요해요. AI Solution Engineer는 그 연결을 맡아요. AI를 깊이 연구하는 자리가 아니라, 이미 만들어진 AI를 실제 업무 현장에서 제대로 동작하게 만드는 자리예요.
적용에 필요한 기술 설계, 구현, 안정화를 담당해요. 적용 범위와 성공 기준은 사업·제품 담당자와 함께 정해요. 적용 조직의 지식 시스템과 업무 정책을 AI가 정확히 활용할 수 있는 형태로 연결해요. 백엔드와 데이터 연동을 중심으로, AIOC가 서로 다른 운영 환경에서 안정적으로 동작하게 만들어요. 현업 담당자와 함께 실제 통화 데이터를 보며 동작을 점검하고 개선해요. 적용하며 마주친 문제와 배움을 제품에 반영해서, 다음 적용은 설정만으로 되게 만들어가요.
백엔드 서버 개발과 데이터 연동을 안정적으로 해내실 수 있는 분이 필요해요. 처음 보는 업무와 시스템을 빠르게 이해하고, 현업 담당자의 요구를 기술 요건으로 정리하실 수 있어야 해요. ASR, TTS, LLM 같은 AI 컴포넌트가 어떻게 동작하고 어디서 틀리는지 이해하고, 동료와 기본적인 대화를 나눌 수 있으면 충분해요. 깊은 전문성보다 이식하고 동작시키는 데 관심이 있는 분을 찾아요. 완벽을 기다리기보다 빠르게 적용하고, 실제 데이터와 피드백으로 시스템을 고도화하는 과정을 즐기시는 분이면 좋겠어요. 기술 그 자체보다 "이 기술로 어떤 비즈니스 임팩트를 낼 것인가"를 먼저 고민하고 끝내 결과를 만들어보신 분이 필요해요.
통화, 채팅, 게임, 실시간 거래처럼 연결이 유지되는 동안 상태를 관리하며 실시간으로 동작하는 시스템(WebSocket, gRPC streaming, WebRTC 등)을 개발하고 운영해보셨다면 좋아요. 여러 조직이나 고객사에 비슷한 연동을 반복 구축하다가, 공통 모듈이나 설정 기반 구조로 바꿔 다음 구축 시간을 줄여보셨다면 좋아요. 사내 다른 조직의 담당자와 직접 소통하며 요구사항을 조율해보셨다면 좋아요. LLM을 활용한 기능을 직접 만들어 서비스에 적용해보셨다면 좋아요. 프론트엔드까지 직접 구현해보신 경험이 있으면 좋아요. 상담, 고객 응대, 아웃바운드 TM처럼 통화 기반 업무 도메인을 알고 계시면 좋아요.
서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 직무 인터뷰에서는 실제 비즈니스 시나리오를 바탕으로 한 AI 시스템 설계와 트러블슈팅 역량을 중점적으로 확인합니다.
