시니어 AI Engineer

자격 요건 · 6개

• AI/ML 관련 분야 석사 이상 학위 취득 후, 5년 이상의 상용 서비스 개발 경험을 보유하신 분
• 비즈니스/제품 요구사항을 이해하고, 이를 AI/ML 기술로 해결하기 위한 구체적인 엔지니어링 문제를 정의하며, 필요한 데이터 레이블 체계를 설계하고, 정량적 성과 측정 지표를 수립하여 프로젝트를 성공적으로 완수한 경험이 있으신 분
• 하나 이상의 AI 전문 분야(Computer Vision, NLP 등)에 대한 깊이 있는 이해와 핵심 모델 개발 경험을 보유하신 분
• 복잡한 기술적 내용을 비기술 직군 동료들에게도 명확하고 효과적으로 전달할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력을 가지신 분
• Pytorch/Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크를 활용하여 모델을 직접 학습하여, 상용 수준으로 배포 및 최적화 해 본 경험이 풍부하신 분
• 동료 엔지니어를 기술적으로 리딩하거나 주도적으로 멘토링하며 프로젝트를 성공적으로 이끌어 본 경험이 있으신 분

우대 사항 · 8개

• 광고(Ad-Tech) 도메인에서의 AI/ML 엔지니어링 경험을 보유하신 분
• 상용 LLM API를 활용한 Agent 개발, Multimodal AI 등의 새로운 AI 기술 및 도메인에 대한 빠른 습득 능력과 문제 해결에 유연하게 적용할수 있는 능력을 갖추신 분
• 다양한 AI 기술을 상용 서비스에 성공적으로 적용하고, 이를 통해 구체적인 비즈니스 임팩트를 창출한 경험이 있으신 분
• Github을 통한 협업 개발 문화에 익숙하며 Pull request 리뷰 기반의 협업을 통한 모델 및 제품 개발 경험이 있으신 분
• 주요 글로벌 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP 등)에 논문 게재 또는 의미 있는 특허 등의 연구 성과를 보유하신 분
• 정교한 실험 설계(변인통제, 가설설정, ablation test, 통계적 유의성 검증 등)부터 실제 서비스 적용까지 균형 있게 수행하며 데이터 기반 의사결정을 이끌어 본 경험이 있으신 분
• 최신 AI 기술 동향에 대한 깊은 이해와 새로운 지식을 적극적으로 학습하고 공유하는 자세를 가지신 분
• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 환경에서 ML 모델을 상용 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분