Research Engineer

자격 요건 · 5개

• Python(PyTorch) 기반 학습·추론 파이프라인을 구현·디버깅할 수 있는 프로그래밍 역량
• 딥러닝 모델 학습·실험 경험
• 모델을 직접 학습·평가·분석해 본 경험 (연구실·산업 무관) — 모델 연구가 어떻게 돌아가는지 아는 상태에서 엔지니어링할 수 있어야 합니다
• Git 기반 협업, 테스트, CI/CD, 코드 리뷰 경험과 재현성(reproducibility)에 대한 감각
• 문제를 측정 가능한 지표로 정의하고, 개선을 숫자로 증명하는 방식의 일하기

우대 사항 · 6개

• VLA·멀티모달 모델 또는 로봇 학습 경험
• VLA/VLM 학습·추론 파이프라인을 다뤄 봤거나, 시뮬레이션·실로봇 환경에서 policy를 검증해 본 경험
• Multi-GPU/Multi-node 분산 학습, FlashAttention 등 학습 효율 최적화 경험
• torchcodec/decord 등 비디오 디코딩, lerobot/hdf5/rlds 등 로봇 데이터 포맷 경험
• HuggingFace 등으로 모델·코드를 공개하고 유지보수해 본 경험
• 학습·추론 병목을 계측(profiling)하고 개선해 본 경험