불러오는 중
FOR BUSINESS
월 8만 취준생에게 공고를 직접 등록하고, 배너 광고로 더 크게 알려보세요
FOR BUSINESS
월 8만 취준생에게 공고를 직접 등록하고, 배너 광고로 더 크게 알려보세요
토스
서울
경력
경력무관
채용 유형
정규직
학력
학력무관
지역
서울
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스의 ML Engineer는 다양한 사업부 및 팀에 속하여, 토스의 다양한 문제를 머신러닝을 통해 빠르게 해결하고 자동화하는 역할을 맡고 있어요. ML 기술을 통해서 여러 비즈니스 도메인에서 발생하는 문제를 해결하고, ML을 기반으로 공통화된 기술 제품들을 토스팀에 제공해요.
토스의 ML Engineer는 다양한 사업부 및 팀에 속하여, 토스의 다양한 문제를 머신러닝을 통해 빠르게 해결하고 자동화하는 역할을 맡고 있어요. ML 기술을 통해서 여러 비즈니스 도메인에서 발생하는 문제를 해결하고, ML을 기반으로 공통화된 기술 제품들을 토스팀에 제공해요. 인터뷰를 통해 후보자의 강점과 경험을 고려한 도메인 및 과제에 배치될 예정이에요. (Commerce) 커머스 도메인에서 상품 노출을 최적화하는 추천 알고리즘을 설계 및 고도화하고, 상품 클릭률(CTR), 전환율(CVR) 등을 예측하는 모델을 개발해요. (MLOps) 다양한 ML 요구사항을 안전하고 빠르게 실험을 반복하고 배포할 수 있는 플랫폼 및 Kubernetes 인프라를 구축하고 제공해요. (검색) 실시간 대용량 데이터 처리, 검색 인프라 운영, 검색 품질 개선까지 검색 플랫폼을 설계하고 운영하며 고객 경험을 개선해요. (AI) LLM, RAG, 멀티모달 등 다양한 AI 기술을 활용해, 문제를 정의하고 기술적으로 접근하는 방식 자체를 설계해요.
머신러닝에 대한 깊이 있는 이해와, 이를 다양한 비즈니스 문제에 적용해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요. SQL 및 Hadoop, Spark 등의 빅데이터 플랫폼에 익숙하신 분이면 좋아요. 모델을 설계하고 개발하여 실제 서비스에 적용하고, 그 결과를 분석해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요. PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM 등 주요 ML 라이브러리들을 실무에서 사용해 본 경험이 있다면 좋아요. 새로운 문제에 빠르게 몰입하고, 필요한 역량을 스스로 학습하며 해결해 본 경험이 있다면 더욱 좋아요.
서류 접수 > 1차 직무 인터뷰 (코딩) > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스체크 > 처우 협의 > 최종 합격
