[챌린저스] ML Engineer

자격 요건 · 7개

• 데이터 사이언스 또는 머신러닝 관련 실무 경험 5년 이상을 보유한 분
• 복잡하고 정의되지 않은 비즈니스 문제를 데이터와 모델로 구조화하는 데 익숙한 분
• 단순한 데이터 추출 및 분석을 넘어, 예측 모델 또는 머신러닝 모델을 직접 설계·학습·평가해 본 분
• 시계열 또는 정형 데이터 기반 예측 모델링 경험을 보유한 분
• Python 등 익숙한 언어와 도구를 활용해 실제 운영 가능한 ML 시스템을 구축해 본 분
• 진짜 성공을 만들고자 하는 열망이 강한 분
• 정해진 환경이나 기존 레거시에 기대기보다, “이 문제를 풀려면 어떤 기술과 구조가 가장 효율적일까?“를 고민하며 최적의 기술 스택을 스스로 탐색하고 도입할 수 있는 분

우대 사항 · 6개

• 커머스/광고 도메인의 랭킹 및 추천 시스템에 대한 이해가 깊은 분
• 실험 설계 및 인과 추론(Causal Inference) 경험이 있는 분
• 캠페인 집행 효과 분석 또는 구매 전환 영향도 분석 경험을 보유한 분
• 초기 스타트업 또는 신규 조직에서 데이터 파이프라인, ML 인프라, MLOps 환경을 구축해 본 분
• 기술 그 자체의 개선보다, 기술을 통해 고객 중심의 비즈니스 문제를 해결해본 적이 있는 분
• 특정 프레임워크나 클라우드에 종속되지 않고, 시스템의 확장성과 운영 효율성을 고려하여 아키텍처를 설계해 보신 분